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对随机水文学的解析

葛维亚 最后编辑于 2024-04-08 15:24:30
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对随机水文学的解析

葛维亚

    水位、流量、含沙量、输沙率等水文特征随时空而变化,这种过程一方面受天文、气象、地理等自然因素的影响,按一定的规律而变化,包含有确定性的成分,另一方面,由于水文现象在演变过程中,又受到流域开发利用等人类活动的影响,使其表现出随机性特点。

随机水文学(stochastic hydrology)是将水文过程作为具有随机性的过程进行研究的学科。自然现象按数学分类,可划分为确定性现象和随机性现象,以及处于前两者之间的即部分确定性,部分随机性的现象。

随机水文学是为水资源系统工程的规划、设计、管理应用的决策服务的。在规划设计中,设计者需要了解某一河流的一种设施(如水库、水电站或溢洪道、船闸等)在未来水文输入下的运行性能。在实际调度中把洪涝灾害降至最低,把防洪、发电、灌溉、航运的效益发挥到极致。

随机水文学的开端,最早可追溯到20世纪20年代末的Sudler,他将写有径流值的卡片进行随机抽样,得到1000年径流模拟序列。

随机水文学发展的初期,是将水文变量的观测序列视为独立序列,在此基础上进行频率分析,即为水文统计学的主要内容。第二阶段是在分析中考虑观测值的时序特性,采用时间序列分析的理论与方法,建立水文时间系列的概率结构,并在此基础上对水文时间序列进行随机模拟。

20世纪50年代初期,Hurst研究了径流和其他地球物理现象的长期实测序列,他的研究对随机水文学的发展产生了很大的影响。直到1961年Britta将马尔柯夫模型用于年径流模拟,1962年Thomas、Fiering将季节性马尔柯夫模型用于月径流随机模拟和1972年Yevjevich把随机过程的理论和方法系统地应用于水文过程,标志着随机水文学的成熟。世界各国也正在开展这方面的研究,提出了许多随机模型。我国20世纪80年代以来,以成都科技大学(今四川大学)、河海大学等为代表开展了大量的随机水文学应用研究工作。

20世纪70年代前半期,系统分析和转换函数被引入随机水文学,从而把随机水文学的范围从模拟扩展到水文时间序列的实时预报。70年代后半期提出了随机空间过程和随机场的概念,同时出现了“有数学、物理依据的随机水文学”的萌芽。

随机水文学的发展史就是随机模型的发展史。已形成了各色各样的随机模型,例如渐消记忆的最小二乘法模型,自回归模型、解集模型、散粒噪声模型、高斯噪声模型、非参数随机模型、小波随机模型、人工神经网络模型等。在建立随机模型时,不少水文学者致力于对水文过程进行概化,或者提出了一些有一定物理基础的随机模型,或者对已有模型作出物理解释。这样的工作加深了人们对随机模型的认识,有助于对模型进行合理性分析。为了尽可能利用各种信息,应用贝叶斯方法和卡尔曼滤波方法来估计模型参数。以提高模型的可靠性和实用性。为了简便和实用,常常采用黑箱作业方法。

近年来随机水文学获得了快速发展,其显著特点包括以下几个方面

  1,构成了水文时间序列分析的概率结构,这是进行其他水文系列分析的基础。

  2,从点到面,从简单到复杂,从低级到高级,从随机数学到模糊数学,速度惊人。

 3,由于经济和水利水电事业蓬勃发展,对工程规划、设计、建设、管理提出了更高和更多的要求,为了适应新形势,满足新要求,大大的促进水文学的发展。

4,在科技进展日新月异的当代,新理论、技术和方法不断涌现出来,新理论、新技术和新方法从多方面被引入随机水文学中,其结果丰富了随机水文学内容,推动了随机水文学的发展。

5,促进了高校参与研究随机水文课题的积极性,生产、科研和教学有机结合,取得了丰硕成果。

    随机水文学应用于以下几个方面:

1)在系统分析计算中,水文要素(如年径流量、年洪峰流量、年枯水流量等)可按其统计特性建立相应的随机模型,以模拟系列作为输入,根据系统的特性和设计要求进行各种计算,从而得出系统响应,获得供水流量、保证出力、年电能、水库设计洪水位、死水位、防洪限制水位等。

2)在插补展延系列中,传统插补延长水文系列只是简单用回归方程而没有考虑随机误差,因而插补变量的方差偏小。采用随机模型后,完全解决了这一问题。

3)在生产实践中,常常要研究某些水文特征量的统计特性,而这些统计特性很难用概率理论通过分析的方法来获得。利用随机模型并借助统计试验法加以探讨,能够求得的近似解,以满足实际的要求。

4)在水文预报方面,建立误差自回归随机模型,提高水文预报精度。

5)在水文实验和站网规划方面,采用随机模拟法,可以准确合理的估算均值误差。

6)在防洪安全设计和风险分析方面,水库防洪安全设计的现行方法,具有明显的局限性,其适应性是有条件的。采用随机模拟法更为合理和准确。

7)随着水文工作者认识水平的提高,随机水文学和随机模拟法在水科学领域得到了越来越多的应用。如将随机模拟法与水库群优化运行结合起来,得到比传统方法更优的调度致果。

 


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9条评论

  • 科学大道
    2024-04-13 16:01:02 0回复
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  • 谢谢徐永固.网友的关注与鼓励!
    2024-04-12 17:42:09 0回复
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  • 谢谢安老师的学生的关注与鼓励!
    2024-04-10 07:23:20 0回复
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  • 谷歌近日在《Nature》上发表科研成果,表示借助 AI 的力量,最早能够提前 7 天准确预测洪灾,希望为全球 80 多个国家和地区的居民提供可靠的洪灾预测服务。

    由于大多数河流都没有流量计,因此预测洪水一直是个棘手的问题。谷歌利用各种相关数据(包括历史事件、河流水位读数、海拔和地形读数等)训练机器学习模型,从而解决了这一问题。

    谷歌通过模型生成本地化地图,并在每个地点进行了数十万次模拟,从而准确预测即将到来的洪水。

    谷歌表示该模型现阶段仅适用于指定地点,不过未来希望改进该技术,最终解决全球范围内的问题。谷歌表示现有测试表明,最早能提前 7 天预测洪灾,但平均预估时间为 5 天。
    2024-04-08 20:39:16 0回复
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  • 前几天刚好看到了这么个新闻,谷歌借助 AI 能最早提前 5-7 天准确预测洪灾,文章发表在 nature 上,不知道您有没有关注 AI 在水文领域的应用。
    2024-04-08 20:34:16 1回复
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  • 谢谢常州小城网友的关心与鼓励!
    2024-04-08 15:02:39 0回复
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  • 中国人的水文研究历史很悠久啊。
    2024-04-08 14:59:46 1回复
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  • 涨知识
    2024-04-08 12:02:09 1回复
    0
  • 谢谢双桂女、泉水涓涓、顺其自然者网友的关注与鼓励!
    2024-04-08 10:51:07 0回复
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个人介绍

葛维亚,水文水资源博士,科研所总工,教授级高工,著名水文水资源学家,3所著名重点大学特聘教授及博导,我国著名技术期刊审稿人,国务院政府专家津贴获得者。 担任过水利部国家水文数据库专家指导组成员,担任全国多个技术课题鉴定委员会的委员、副主委、主委,亲自起草会议纪要、测试报告以及鉴定评审意见书。 特邀担任全国著名技术刊物审稿者。上世纪七八十年代担任国际水文科学协会IAHS负责人兼驻中国特派员。 退休后,自2006年开始,在网上自建《水文狮子林》个人网站,又在科学网、新浪网、龙城博客网建立博客园地,发表博文九百篇,图片三百多张,全部点击量超过几百万。获得了我国科学网高级会员,金山毒霸钻石会员,博客之星称号。

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