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戏说GPT十九:AI值得爱必须爱

安文 最后编辑于 2023-08-12 18:34:40
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戏说GPT十九:AI值得爱必须爱

安  文

近来虽然夏日炎炎,但随着“中国好前妻”大幅减持带崩昆仑万维和AI板块,A股进入寒冬,股民对AI爱不起来,信心崩塌。然而,我要大声疾呼:党中央活跃资本市场的方针指引让我们看到了方向,推动民营经济高质量发展的政策暖风让我们看到了信心,AI赋能产业的时代浪潮让我们看到了未来,风浪越大鱼越贵,看见才相信的东西不属于你,只有真正相信价值才能真正看见属于你的价值,AI值得爱,必须爱。

不必讳言,虽然GPT数字人不久将来势必成为新工业革命的热点和发展新生产力的焦点,但在企业场景直接应用目前确实还存在很多痛点:一是缺乏行业深度。用过ChatGPT,会震惊于它横向上似乎什么都会,但如果问一些行业纵深问题,就会说很多正确的废话。二是不懂企业具体业务。公有大模型与企业内部知识不互通、结合不紧密,不能满足企业内部业务开展要求。 三是数据安全三个层面隐患。首先,组织内部Know How是核心竞争力,不适合训练到公有大模型中;其次,使用公有大模型容易造成内部数据泄露;另外,公有大模型无法实现组织内部权限分级管理,也存在安全隐患。四是知识更新不及时。企业内部数据更新迭代速度很快,公有大模型的知识更新跟不上这个速度。五是知识模糊和幻觉导致胡说八道。这对一个帮助人写剧本、小说的大模型,可以看成灵感、创造力的表现,但这种不科学的缺点,在企业场景就是致命的。六是大模型的训练和部署成本。普通企业无法承担一次需要数千万美元的万亿参数通用大模型训练,另外还有调优、硬件和人员等成本,现在训练大模型的人甚至比大模型还贵。

然而,像电脑发展历程,这些痛点并非是风口和泡沫标志,而是表明AI创新本质上是从零到一,从无到有,无中生有的过程,大模型代表着人类社会大幅提高生产力的新工业革命的机会;像今天互联网“不上网就等死”发展趋势,代表着所有国家、组织和企业“无AI必亡”的命运抉择。

1946年发明电脑时,只有气象局、军方等少数单位使用。真正引发信息化工业革命,是个人电脑的出现。每个人都用得起电脑,解决大家生活、工作中很多问题,这才产生了信息革命。大模型的发展路径更接近电脑,而其引领GPT数字人工业革命的潜质远胜早期电脑。虽然现在AI还很“高大上”,但发展方向是把它拉下神坛,目标是让每个家庭、企业都有至少一个大模型,成为数字化系统的标配,使大模型无处、无时不在真正走进千家万户,影响百行千业,引发AI技术革命浪潮。

对万亿GDP的制造业基地常州而言,虽然目前国内外科技巨头已占据了大模型应用场景的存量市场,这一块不会有太多变数机会,但各行各业、特别是传统行业运用大模型市场增量是数万倍于存量市场,蕴含着巨大机会,是AI时代常州后发制人的重大机遇。网信办最近已经公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,我们必须顺势而为响应国家产业数字化战略,,树立“无AI必亡”理念跳出舒适区,探索未知路,更积极推动企业AI科技创新,支持实体经济和中小微企业大力发展企业级大模型市场, 实现制造业特别是传统企业数字化转型。


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5条评论

  • AI, 将诞生无限可能。
    2023-08-15 08:57:52 0回复
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  • 没有大决心、大能量是万万干不得这个的。
    2023-08-14 22:19:45 0回复
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  • 这东西不是很好整啊,有好几个困难。
    1.算法。openai过去是个开源公司,自从chatgpt搞出来之后,就变成了闭源的了。目前他只公开了基本原理,没有详细细节,里面的核心技术特别是数据清洗的方法都没有公布,这个是GPT模型质量的关键因素,这导致目前还没有一家能做出跟他匹配的GPT大模型。Google的bard、Anthropic的Claude2虽然也挺好,但是都无法跟chatgpt相媲美,而国产的百度的文心一言和阿里的通义千问基本上没什么用,特别是文心一言,堪称人工智障。
    2.训练材料来源。现在随着GPT大模型的火爆,各家互联网都比较重视自己的语言材料资产,他们都不愿意自己网站的材料被人拿去随便训练,都想要钱,所以这时候有自家材料的公司有很大优势,像阿里和百度,旗下一大堆网站,一大堆材料可以用来训练,但是别的公司就难搞了。并且据很多专家称,国产GPT之所以很垃圾就是因为可获取的中文语料质量很差。如果百度、阿里都不好解决,我估计别人更难解决。
    3.算力。美国卡脖子,英伟达的高算力显卡都对中国禁售,包括A100、H100。中国只能进口比A100还差的A800,这个还缺货买不到。而H100的算力就是A100的10倍,能让AI大模型的训练速度提高10倍,这都是欧美人专用。并且英伟达还推出了最新的GH200超极AI芯片,中国也是用不上。过去几个月中国的AI训练利用云服务钻了美国制裁的漏洞,现在也被堵上了,这就导致目前用来训练大模型的算力是比较落后的。
    4.投入。光微软就一口气给openai投资了100亿美元,并且这个行业回报周期长,openai还一直在亏损中。投资这个东西不但投入很大,还没啥短期收益,就看有没有人愿意了。
    2023-08-14 22:13:13 0回复
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  • 谢谢分享
    2023-08-13 10:19:48 0回复
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  • 国家产业数字化是我国经济发展的必然。
    2023-08-13 06:40:58 0回复
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